ממחקר לקוד ולניסוי

יוניטרי מפתחת מערכת בשם Unitree Rehearsal, שנועדה להשתמש בבינה מלאכותית לשיפור תהליך הפיתוח של הרובוטים דמויי האדם שלה. כך מדווח The Next Web, בהסתמך על דיווחי South China Morning Post ובלומברג. לפי הכתבה, מייסד החברה ואנג שינגשינג הציג את המערכת בכנס שהחברה אירחה בהאנגג'ואו, וכינה אותה הפרויקט החשוב ביותר שלה השנה.

מה המערכת אמורה לעשות

לפי התוכנית המתוארת בדיווח של SCMP, הבינה המלאכותית תחפש מאמרי מחקר, תכתוב קוד ותבדוק אותו בסימולציה לפני ניסויים ברובוטים ממשיים. בלומברג דיווחה כי יוניטרי כבר משתמשת בבינה מלאכותית באופן הזה, ואוספת משוב מניסויים בעולם הפיזי כדי להתאים את המודלים שלה. עם זאת, החומר שסופק אינו מבהיר אילו חלקים של Rehearsal כבר פועלים, כמה התערבות אנושית נדרשת או כיצד נמדדת הצלחת התהליך.

2028 היא תחזית של המייסד

לפי בלומברג, ואנג מעריך שרובוטים דמויי אדם יוכלו להשלים 80% מהמשימות הניתנות בהוראות קוליות כבר ב-2028, לרבות עבודה בבית או במפעל. זו תחזית שלו, ולא תוצאה שהודגמה או אומתה באופן עצמאי. הכתבה אינה מפרטת את רשימת המשימות, את תנאי הבדיקה או את רף ההצלחה שמאחורי הנתון. TNW גם מציינת שלא עיינה בתמליל שיוניטרי העבירה לבלומברג ושעליו נשען חלק מהתיאור.

מה עדיין לא הוכח

החשיבות האפשרית של Rehearsal היא בחיבור בין מחקר, פיתוח תוכנה ומשוב מרובוט פיזי. אבל התיאור אינו מוכיח שרובוט מסוגל ללמוד כל משימה בעצמו או לעבוד באופן מסחרי בבית ובמפעל. לפי אותו דיווח, ואנג עצמו הודה שרובוט ביתי כיום כנראה לא יצליח להשלים בקשה לנקות חדר. בחומר אין תוצאות בדיקה עצמאיות או תיעוד של פריסה מסחרית של Rehearsal.

המקורות שלנו

המקור, סוג העדות ותאריך הבדיקה זמינים כדי שתוכלו לבדוק בעצמכם.

  • The Next Webדיווח עיתונאי · נבדק 23 באוקטובר 2026

מצאתם טעות או מידע שהתעדכן? שלחו תיקון. תיקונים מהותיים יתועדו כאן.