איך לצפות בסרטון של רובוט בלי ליפול להייפ
סרטון מראה שמשהו התרחש. כדי לדעת מה הוא מוכיח, צריך לבדוק את המשימה, העריכה, התפעול והתנאים.
איך רובוטים רואים, לומדים ונעים, ואיך לקרוא מפרט או סרטון הדגמה.
סרטון מראה שמשהו התרחש. כדי לדעת מה הוא מוכיח, צריך לבדוק את המשימה, העריכה, התפעול והתנאים.
מהדגמה אנושית ועד ניסוי בסימולציה: מסלולי הלמידה שונים, וההצלחה נמדדת במה שהרובוט עושה אחרי האימון.
מטען, טווח הגעה, חזרתיות וזמן עבודה מודדים דברים שונים. מדריך לקריאת המספרים לצד התנאים שמעניקים להם משמעות.
מצלמה מספקת מדידה. תפיסה הופכת מדידות לתמונה שימושית של הסביבה, עם שגיאות וחוסר ודאות שחייבים לנהל.
אחיזה משלבת גאומטריה, מגע, כוח והחלטות. יד שנראית אנושית אינה בהכרח הכלי המתאים לכל חפץ.
המראה האנושי הוא בחירה הנדסית. הוא יכול לעזור בסביבה שנבנתה לאנשים, אבל מוסיף אילוצים שלא קיימים בכל רובוט.
איך מתאמנים בעולם מדומה, מה מייצג תאום דיגיטלי, ולמה הצלחה על המסך עדיין צריכה לפגוש את המציאות.

בינה מלאכותית פיזית מחברת בין הבנת הסביבה לבין פעולה בתוכה. כדי להבין את ההבטחה, צריך להפריד בין המודל, הגוף והמערכת ששומרת עליהם.
הדגמה מוצלחת היא תחילת השיחה. שילוב בסביבת עבודה מחייב הסתכלות על כל התהליך, כולל עזרה, תחזוקה ושינויים.
אדם יכול לכוון כל תנועה, לבחור יעד או לעזור רק כשיש תקלה. כך מזהים את חלוקת העבודה בין המפעיל למכונה.
לפני רשימת יכולות עתידית, כדאי להגדיר משימה אחת, להבין מי מפעיל אותה ולבדוק מה קורה כשמשהו משתבש.
מה יכול להשתבש סביב מכונה שנעה בעולם, למה כפתור אדום אינו תוכנית בטיחות, ואילו שאלות כדאי להכיר לפני הדגמה.